# Rekurencyjna uprżąż z rewizją wsteczną

EN: **Recurrent harness with backward revision** · id `reharness` · aliases: ReHarness, backward revision harness, recurrent agent harness

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Aplikacje LLM i agenci](https://aiatlasgraph.com/t/applications.md) › [Agenci i orkiestracja](https://aiatlasgraph.com/t/agentsnode.md) › [Uprząż agenta](https://aiatlasgraph.com/t/agentharness.md) › [Uczenie uprzęży agentów](https://aiatlasgraph.com/t/harnesslearning.md) › Rekurencyjna uprżąż z rewizją wsteczną

## Description

- PL: Uprząż adaptująca tekstowy stan przez odczyt i zapis refleksji oraz ich późniejszą rewizję na podstawie skutków użycia.
- EN: A harness that adapts textual state by reading and writing reflections, then revising them from the outcomes of their downstream use.

## In one sentence

- PL: Uprżąż poprawia swoje zapiski po każdej próbie, żeby następna była lepsza.
- EN: The harness revises its notes after each trial so the next one works better.

## Problem it solves

- PL: Zapiski z wcześniejszych prób stają się nieaktualne, gdy zadania się zmieniają.
- EN: Notes from earlier trials become outdated when tasks shift.

## What it does

- PL: Po trajektorii poprawia refleksje użyte do tej próby i przekazuje poprawkę dalej.
- EN: After a trajectory it revises the reflections used for that trial and passes the fix forward.

## Everyday example

- PL: Asystent źle rozumie nowy typ pytania. Po odpowiedzi poprawia swoje notatki, żeby kolejne podobne pytania trafiały lepiej.
- EN: The assistant misunderstands a new kind of question. After answering it revises its notes so later similar questions go better.

## This concerns you if you…

- PL: asystent dobrze radzi sobie na starych zadaniach, ale gubi się na nowych
- PL: chcesz, by otoczenie asystenta uczyło się w locie bez pełnego treningu
- PL: zapiski w pamięci szybko się starzeją
- EN: assistant handles old tasks well but gets lost on new ones
- EN: want the assistant's surroundings to learn on the fly without full retraining
- EN: memory notes go stale quickly

## Keywords

ReHarness · recurrent harness · backward revision · agentic continual learning · reflection revision · streaming adaptation

## How it works

- PL: Po każdej instancji agent rewizji sprawdza, co w pobranych refleksjach należało zapisać inaczej, wykorzystując bieżącą trajektorię jako feedback, ale wymagając oparcia nowych treści w trajektoriach źródłowych. Zmienione refleksje trafiają do stanu używanego w kolejnych instancjach. Protokół jest strumieniowy: nie powtarza wcześniejszych instancji i nie aktualizuje wag modelu.
- EN: After each instance, a revision agent asks what should have been captured differently in the retrieved reflections, using the current trajectory as feedback while requiring new content to remain grounded in source trajectories. Revised reflections enter the state used by later instances. The protocol is streaming: it does not replay earlier instances or update model weights.

## Limits

- PL: Dowody obejmują trzy benchmarki, 16 zadań i trzy zamknięte modele. Metoda słabnie, gdy nagroda jest zaszumiona — w pracy daje tylko marginalny zysk na exploitable poker — oraz wymaga dodatkowych wywołań rewizji i przechowywania surowych trajektorii. Zbyt duży zbiór rewidowanych refleksji zwiększa koszt i ryzyko dryfu.
- EN: Evidence covers three benchmarks, 16 tasks and three closed models. The method weakens when rewards are noisy—showing only marginal gain on exploitable poker—and requires additional revision calls plus storage of raw trajectories. Revising too many reflections increases cost and the risk of reflection drift.

## Key terms

- PL: **backward revision**: Poprawa wcześniejszych refleksji na podstawie późniejszej trajektorii.
- PL: **streaming protocol**: Uczenie online bez dostępu do przyszłych przykładów ani pełnego replay.
- EN: **backward revision**: Revising earlier reflections based on a later trajectory.
- EN: **streaming protocol**: Online learning without future examples or full replay.

## Know first

- [Uczenie ciągłe i transfer (Continual and transfer learning)](https://aiatlasgraph.com/t/continual.md)

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Rekurencyjne samoulepszanie agentów terminalowych (Recursive self-improvement of terminal agents)](https://aiatlasgraph.com/t/terminalrsi.md)

## Sources

- [Recurrent Harness for Agentic Continual Learning](<https://arxiv.org/abs/2610.12668>) `reharness-2026` · by Yuxin Xiao; Zhiyun Lu; Jianyu Wang; Yangtian Zhang; Yang Song; Qifan Wang; Bailin Wang

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/reharness · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30