Metody korekty obciążenia selekcji próby w scoringu: przypisanie wnioskowanych wyników odrzuconym wnioskom przed trenowaniem modelu.
Methods correcting sample selection bias in scoring by assigning inferred outcomes to rejected applications before model training.
Zgadywanie, jak spłacaliby kredyt ludzie, którym bank go kiedyś odmówił, żeby nowy model nie był ślepy na tę grupę.
Estimating how people the bank once turned down would have repaid, so a new model isn't blind to them.
Bank zna historię spłat tylko tych, którym pożyczył, więc nowy model powiela dawne decyzje i źle ocenia osoby z granicy.
A bank knows repayment history only for those it lent to, so a new model repeats old decisions and misjudges borderline applicants.
Uzupełnia brakujący fragment obrazu, jak meteorolog szacujący pogodę w miejscach bez stacji na podstawie sąsiednich.
Fills in the missing part of the picture, like a forecaster estimating weather where there are no stations from nearby ones.
Fintech przez lata odrzucał młodych bez historii kredytowej; przed budową nowego modelu sprawdza w biurze kredytowym, jak ci ludzie spłacali pożyczki gdzie indziej.
A fintech rejected young people without credit history for years; before a new model it checks bureau data on how they repaid loans elsewhere.