# Wyszukiwanie i RAG EN: **Retrieval-augmented generation** · id `retrieval` Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Aplikacje LLM i agenci](https://aiatlasgraph.com/t/applications.md) › Wyszukiwanie i RAG ## Description - PL: Pobieranie wiedzy i używanie jej podczas odpowiedzi. - EN: Fetching knowledge and using it while answering. ## In one sentence - PL: To odpowiadanie z pomocą dokumentów znalezionych specjalnie dla danego pytania. - EN: This answers a question using documents found specifically for that question. ## Problem it solves - PL: Asystent nie zna twoich dokumentów ani informacji dodanych po jego uczeniu. - EN: The assistant does not know your documents or information added after its training. ## What it does - PL: Przed odpowiedzią wyszukuje potrzebne fragmenty i podaje je modelowi jak notatki do sprawdzenia przed rozmową. - EN: Before answering, it finds relevant passages and gives them to the model, like notes to consult before a conversation. ## Everyday example - PL: Pytasz, ile dni masz na zgłoszenie usterki, a asystent wyszukuje odpowiedni fragment w twojej umowie. - EN: You ask how long you have to report a fault, and the assistant retrieves the relevant passage from your contract. ## This concerns you if you… - PL: chcesz pytać asystenta o własne dokumenty - PL: potrzebujesz odpowiedzi opartych na aktualnych materiałach - EN: want to ask an assistant about your own documents - EN: need answers based on current material ## Keywords dense retrieval · sparse retrieval · hybrid search · reranking · document chunking · semantic search · BM25 · contextual compression · grounding · Recall@k · Precision@k · nDCG ## How it works - PL: Retriever wybiera dokumenty lub fragmenty pasujące do zapytania, korzystając z indeksu słów, embeddingów albo obu podejść. Wybrane treści i ich pochodzenie trafiają do kontekstu generatora, który tworzy odpowiedź na podstawie dostarczonego materiału. - EN: A retriever selects documents or passages matching a query using a lexical index, embeddings or both. Selected content and its provenance enter the generator's context, which produces a response from the supplied material. ## Limits - PL: Brak odpowiedniego dokumentu lub błędny retrieval ogranicza odpowiedź nawet dobrego generatora. Dostarczony tekst nie gwarantuje poprawnego cytowania; potrzebne są ewaluacja wyszukiwania, kontrola dostępu i sprawdzanie oparcia odpowiedzi w źródłach. - EN: Missing documents or incorrect retrieval constrain even a strong generator. Supplied text does not guarantee correct citations; retrieval evaluation, access controls and checks of answer grounding are needed. ## Key terms - PL: **retriever**: Komponent wybierający materiały pasujące do zapytania. - PL: **grounding**: Oparcie twierdzeń odpowiedzi na dostarczonych dowodach. - PL: **recall wyszukiwania**: Odsetek potrzebnych materiałów odnalezionych przez wyszukiwarkę. - EN: **retriever**: A component selecting material relevant to a query. - EN: **grounding**: Supporting an answer's claims with supplied evidence. - EN: **retrieval recall**: The proportion of needed material found by the search system. ## Know first - [Embeddingi zdań i dokumentów (modele embeddingowe) (Sentence and document embeddings (embedding models))](https://aiatlasgraph.com/t/textembeddings.md) - [Ekstrakcja tekstu ze stron i PDF (Text extraction from HTML and PDFs)](https://aiatlasgraph.com/t/textextraction.md) ## Examples - PL: Chunking · hybrid search · reranking ## Subtopics (7 direct, 7 in total) - [Bazy wektorowe (Vector databases)](https://aiatlasgraph.com/t/vectordb.md): Storing and searching by vectors. - [Dzielenie dokumentów (Document chunking)](https://aiatlasgraph.com/t/chunking.md): Cutting documents into indexable pieces, preferably by structure and with metadata. - [Hierarchiczna nawigacja dokumentów modelami decyzyjnymi (Hierarchical document navigation with decision models)](https://aiatlasgraph.com/t/decisionrag.md): Navigation through a corpus hierarchy in which a decision model evaluates branches jointly at each level without autoregressive text generation. - [Przekształcanie zapytań (Query transformation)](https://aiatlasgraph.com/t/queryrewrite.md): Rewriting the user's question before it reaches the search. - [Reranking i fuzja wyników (Reranking and result fusion)](https://aiatlasgraph.com/t/reranking.md): Re-ordering retrieved chunks before they reach the model, for relevance and diversity. - [Wyszukiwanie hybrydowe (Hybrid retrieval)](https://aiatlasgraph.com/t/hybridsearch.md): Combining vector similarity with keyword matching, sometimes several vectors per document. - [Zapytania do danych strukturalnych (Query construction for structured data)](https://aiatlasgraph.com/t/queryconstruction.md): Translating a question into a database query language when the answer lives in tables or a graph. ## Related topics Untyped, symmetric "see also" links. - [Asystenci językowi dla przemysłu (LLM assistants for manufacturing and maintenance)](https://aiatlasgraph.com/t/industrialassistants.md) - [Asystent awarii oparty na instrukcjach serwisowych (RAG) (Retrieval-augmented troubleshooting over technical manuals)](https://aiatlasgraph.com/t/maintenancerag.md) - [Grafy wiedzy (Knowledge graphs)](https://aiatlasgraph.com/t/kgraphs.md) - [Odpowiadanie na pytania (QA) (Question answering (QA))](https://aiatlasgraph.com/t/questionanswering.md) - [Odpowiadanie na pytania z dużego zbioru tekstów (open-domain QA) (Open-domain question answering (retriever–reader))](https://aiatlasgraph.com/t/opendomainqa.md) - [Pośrednie wstrzykiwanie promptu (przez dokumenty i narzędzia) (Indirect prompt injection)](https://aiatlasgraph.com/t/indirectinjection.md) - [Reprezentacje i embeddingi (Representation learning)](https://aiatlasgraph.com/t/representations.md) - [Wykrywanie halucynacji (Hallucination detection)](https://aiatlasgraph.com/t/hallucinationdetect.md) ## Courses - [Retrieval Augmented Generation (RAG)]() - [Advanced Retrieval for AI with Chroma]() ## Sources - [Hugging Face · Agents Course]() `agents` · reference: Agenci, narzędzia, frameworki, agentic RAG i ewaluacja. - [FSDL · LLM Bootcamp (2023, archiwum)]() `bootcamp` · reference: Aplikacje LLM, prompting, retrieval, UX i LLMOps. - [DeepLearning.AI — course catalogue]() `dlai` · course catalogue: 42 topic labels with counts, about 130 courses. - [LLM Course (Maxime Labonne)]() `mlabonne-llm-course` · by Maxime Labonne --- AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/retrieval · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30