# Wykrywanie statków na obrazach radarowych

EN: **Ship and dark vessel detection in SAR imagery** · id `sarshipdetection` · aliases: SAR ship detection, ship detection in SAR imagery, detekcja statków na obrazach SAR

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w obserwacji Ziemi i geoinformatyce](https://aiatlasgraph.com/t/geoai.md) › [Analiza zdjęć satelitarnych i lotniczych](https://aiatlasgraph.com/t/eoanalysis.md) › [Analiza obrazów radarowych (SAR)](https://aiatlasgraph.com/t/sarai.md) › Wykrywanie statków na obrazach radarowych

## Description

- PL: Detekcja i charakteryzacja jednostek oraz infrastruktury morskiej na obrazach SAR, łączona z danymi AIS do wskazywania tzw. ciemnych statków.
- EN: Detecting and characterising vessels and offshore infrastructure in SAR imagery, cross-referenced with AIS to flag so-called dark vessels.

## In one sentence

- PL: Odnajdywanie statków na morzu na zdjęciach radarowych z satelity, także nocą i przez chmury.
- EN: Finding ships at sea in satellite radar images, even at night and through clouds.

## Problem it solves

- PL: Część statków wyłącza nadajniki pozycji, żeby łowić nielegalnie, a ocean jest zbyt wielki, by patrolować go łodziami i samolotami.
- EN: Some ships switch off their position beacons to fish illegally, and the ocean is too vast to patrol with boats and planes.

## What it does

- PL: Model szuka jasnych punktów odbitego echa na ciemnej wodzie i porównuje je z listą statków, które zgłaszają swoją pozycję; reszta to podejrzani.
- EN: The model looks for bright echo points on dark water and compares them with ships reporting their position; the rest are suspects.

## Everyday example

- PL: Straż przybrzeżna dostaje rano listę jednostek, które w nocy kręciły się przy rezerwacie morskim bez włączonego nadajnika.
- EN: The coastguard gets a morning list of vessels that loitered near a marine reserve overnight with their beacon off.

## This concerns you if you…

- PL: interesujesz się ochroną mórz i ryb
- PL: chcesz widzieć przez chmury i nocą
- EN: care about protecting seas and fish stocks
- EN: need to see through clouds and at night

## Keywords

xView3-SAR · Sentinel-1 · AIS matching · CFAR · SSDD · HRSID · Global Fishing Watch · vessel length estimation

## How it works

- PL: Statki odbijają sygnał radarowy znacznie silniej niż woda, więc klasyczny detektor CFAR progował lokalny kontrast. Dziś detektory konwolucyjne uczone na scenach z etykietami dopasowanymi do AIS i zweryfikowanymi przez ekspertów szacują też długość i rodzaj jednostki. Wykrycia bez pasującego sygnału AIS oznacza się jako ciemne.
- EN: Ships return radar far more strongly than water, so the classic CFAR detector thresholded local contrast. Today convolutional detectors trained on scenes labelled via AIS matching and expert review also estimate vessel length and type. Detections without a matching AIS signal are flagged as dark.

## Limits

- PL: Małe łodzie giną w szumie przy wzburzonym morzu, a fale, wyspy i farmy wiatrowe dają fałszywe alarmy. Etykiety z AIS są niepełne z definicji. Rozdzielczość bezpłatnych sensorów ogranicza ocenę rodzaju jednostki.
- EN: Small boats vanish in clutter on rough seas, and waves, islands and wind farms cause false alarms. AIS-derived labels are incomplete by definition. Free sensors' resolution limits vessel-type estimates.

## Key terms

- PL: **AIS**: nadajnik, którym statki same ogłaszają swoją pozycję
- PL: **dark vessel**: statek widoczny na radarze, ale nienadający pozycji
- PL: **CFAR**: klasyczny detektor szukający punktów jaśniejszych niż tło
- EN: **AIS**: transponder through which ships broadcast their own position
- EN: **dark vessel**: ship seen on radar but not broadcasting its position
- EN: **CFAR**: classic detector looking for points brighter than background

## Know first

- [Detekcja obiektów (Object detection)](https://aiatlasgraph.com/t/objectdetection.md)

## Sources

- [xView3-SAR: Detecting Dark Fishing Activity Using Synthetic Aperture Radar Imagery](<https://arxiv.org/abs/2206.00897>) `xview3-sar-2022` · by Fernando Paolo; Tsu-ting Tim Lin; Ritwik Gupta; Bryce Goodman; Nirav Patel; Daniel Kuster; David Kroodsma; Jared Dunnmon

---

AI Atlas revision 124 (2026-10-31) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/sarshipdetection · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30