# Pakowanie sekwencji w treningu (sequence packing)

EN: **Sequence packing for training** · id `seqpacking` · aliases: sequence packing, example packing, pakowanie sekwencji, pakowanie przykładów

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Trenowanie i dostrajanie](https://aiatlasgraph.com/t/training.md) › [Proces uczenia](https://aiatlasgraph.com/t/optimization.md) › Pakowanie sekwencji w treningu (sequence packing)

## Description

- PL: Łączenie wielu krótkich przykładów w jedną sekwencję o długości kontekstu, aby ograniczyć padding w batchu.
- EN: Concatenating several short examples into one context-length sequence to reduce padding in a batch.

## In one sentence

- PL: Sposób upychania wielu krótkich przykładów w jednym wierszu danych, żeby trening nie marnował pracy na puste wypełnienie.
- EN: A way of fitting several short examples into one row of training data so the computer doesn't waste work on empty filler.

## Problem it solves

- PL: Krótkie i długie przykłady w jednej paczce trzeba dopełniać pustymi znakami, a komputer je przetwarza, niczego się z nich nie ucząc.
- EN: Mixing short and long examples forces padding with empty tokens, which the computer processes without learning anything from them.

## What it does

- PL: Jak pakowanie walizki: zamiast jednej koszuli na walizkę układasz kilka rzeczy obok siebie, z przegródkami, żeby się nie pomieszały.
- EN: Like packing a suitcase: instead of one shirt per case, you fit several items side by side, with dividers so they don't mix.

## Everyday example

- PL: Dostrajasz model na tysiącach krótkich pytań i odpowiedzi z działu obsługi, a trening na tym samym sprzęcie kończy się szybciej.
- EN: You fine-tune a model on thousands of short support questions and answers, and training finishes sooner on the same hardware.

## This concerns you if you…

- PL: dostrajasz model na krótkich przykładach
- PL: płacisz za godziny pracy karty graficznej
- EN: fine-tune a model on short examples
- EN: pay for hours of GPU time

## Keywords

padding · attention mask · bin packing · position_ids · FlashAttention varlen · TRL packing · cross-contamination

## How it works

- PL: Przykłady łączy się w sekwencje o długości kontekstu, traktując dobór jak problem pakowania do pojemników. Blokowo-diagonalna maska uwagi i zresetowane pozycje sprawiają, że tokeny nie widzą sąsiednich przykładów, a strata obejmuje tylko właściwe tokeny.
- EN: Examples are concatenated into context-length sequences, treating the assignment as a bin-packing problem. A block-diagonal attention mask and reset positions keep tokens from seeing neighbouring examples, and the loss covers only real tokens.

## Limits

- PL: Bez poprawnej maski przykłady przeciekają do siebie i model uczy się fałszywych zależności. Zmienia się liczba przykładów na krok, co wpływa na ważenie straty; potrzebna jest obsługa w jądrze uwagi lub frameworku.
- EN: Without a correct mask, examples leak into each other and the model learns spurious dependencies. The number of examples per step varies, affecting loss weighting; support is needed in the attention kernel or framework.

## Key terms

- PL: **padding**: Puste tokeny dopełniające krótsze sekwencje do wspólnej długości.
- PL: **cross-contamination**: Sytuacja, gdy przykład w paczce widzi tokeny innego przykładu.
- PL: **bin packing**: Zadanie upakowania elementów różnej wielkości w jak najmniej pojemników.
- EN: **padding**: Empty tokens that pad shorter sequences to a common length.
- EN: **cross-contamination**: When an example in a pack can see another example's tokens.
- EN: **bin packing**: Fitting items of varying size into as few containers as possible.

## Know first

- [Tokenizacja tekstu (BPE, WordPiece, SentencePiece) (Text tokenisation (BPE, WordPiece, SentencePiece))](https://aiatlasgraph.com/t/tokenization.md)
- [Mechanizm self-attention (zapytania, klucze, wartości) (Self-attention (queries, keys, values))](https://aiatlasgraph.com/t/selfattention.md)

## Sources

- [Efficient Sequence Packing without Cross-contamination: Accelerating Large Language Models without Impacting Performance](<https://arxiv.org/abs/2107.02027>) `krell-2021-packing` · by Mario Michael Krell, Matej Kosec, Sergio P. Perez, Andrew Fitzgibbon

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/seqpacking · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30