# Szeregi czasowe zdjęć satelitarnych

EN: **Satellite image time series** · id `sits` · aliases: SITS, multi-temporal remote sensing, temporal satellite imagery, analiza wieloczasowa, image time series classification

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w obserwacji Ziemi i geoinformatyce](https://aiatlasgraph.com/t/geoai.md) › [Analiza zdjęć satelitarnych i lotniczych](https://aiatlasgraph.com/t/eoanalysis.md) › Szeregi czasowe zdjęć satelitarnych

## Description

- PL: Klasyfikacja i segmentacja na stosach obrazów z wielu dat, wykorzystująca zmiany spektralne w czasie, np. do mapowania typów upraw.
- EN: Classification and segmentation over stacks of multi-date images, exploiting spectral change over time, e.g. for crop-type mapping.

## In one sentence

- PL: Analiza wielu zdjęć tego samego miejsca z całego sezonu, żeby rozpoznać to, czego nie widać na jednym ujęciu.
- EN: Analysing many pictures of the same place across a season to recognise what a single shot cannot reveal.

## Problem it solves

- PL: Na jednym zdjęciu pszenica i jęczmień wyglądają tak samo, a chmury co chwilę zasłaniają pola, więc pojedyncze ujęcie często nie wystarcza.
- EN: On a single image wheat and barley look the same, and clouds keep hiding fields, so one snapshot is often not enough.

## What it does

- PL: Jak film poklatkowy z ogrodu: dopiero widząc, kiedy co kiełkuje i kwitnie, odróżniasz od siebie podobne rośliny.
- EN: Like a time-lapse of a garden: only by seeing when each plant sprouts and flowers can you tell similar ones apart.

## Everyday example

- PL: Mapa upraw w regionie powstaje z kilkudziesięciu zdjęć z sezonu, bo dopiero rytm wzrostu zdradza, co rośnie na polu.
- EN: A regional crop map is built from dozens of images across the season, because only the growth rhythm reveals what is in each field.

## This concerns you if you…

- PL: śledzisz, co rośnie na polach w twoim regionie
- PL: pracujesz z danymi, które zmieniają się sezonowo
- EN: follow what grows in the fields of your region
- EN: work with data that change with the seasons

## Keywords

U-TAE · L-TAE · PASTIS · TempCNN · BreizhCrops · Sentinel-2 time series · temporal attention · crop type mapping

## How it works

- PL: Każdy piksel lub działka staje się sekwencją pomiarów spektralnych w nieregularnych odstępach. Modele z uwagą czasową, rekurencyjne lub splotowe 3D kompresują wymiar czasu, a enkoder przestrzenny, np. U-Net, dodaje kontekst sąsiedztwa. Daty koduje się podobnie jak pozycje w transformerze.
- EN: Each pixel or parcel becomes a sequence of spectral measurements at irregular intervals. Temporal-attention, recurrent or 3D convolutional models compress the time axis, while a spatial encoder such as a U-Net adds neighbourhood context. Dates are encoded much like positions in a transformer.

## Limits

- PL: Zdjęcia przychodzą nieregularnie, z lukami po chmurach, a mniej dat wyraźnie obniża jakość. Rytm wzrostu zmienia się z rokiem i regionem, więc modele słabo przenoszą się geograficznie. Dane z wielu dat są ciężkie do przechowywania i przetwarzania.
- EN: Images arrive irregularly with cloud gaps, and fewer dates clearly lower quality. Growth rhythms vary by year and region, so models transfer poorly geographically. Multi-date data are heavy to store and process.

## Key terms

- PL: **uwaga czasowa**: Mechanizm wybierający, które daty sezonu najbardziej liczą się dla decyzji.
- PL: **krzywa fenologiczna**: Przebieg zieloności rośliny w ciągu sezonu.
- PL: **segmentacja panoptyczna**: Klasa dla każdego piksela plus rozróżnienie poszczególnych działek.
- EN: **temporal attention**: A mechanism choosing which dates in the season matter most.
- EN: **phenological curve**: How a plant's greenness rises and falls over the season.
- EN: **panoptic segmentation**: A class for every pixel plus separating individual parcels.

## Know first

- [Mechanizm self-attention (zapytania, klucze, wartości) (Self-attention (queries, keys, values))](https://aiatlasgraph.com/t/selfattention.md)
- [Segmentacja semantyczna (Semantic segmentation)](https://aiatlasgraph.com/t/semanticseg.md)

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Prognozy i anomalie (Forecasting and anomaly detection)](https://aiatlasgraph.com/t/timeseries.md)
- [Wykrywanie chmur i ich cieni na zdjęciach (Cloud and cloud shadow detection)](https://aiatlasgraph.com/t/cloudmasking.md)

## Sources

- [Panoptic Segmentation of Satellite Image Time Series with Convolutional Temporal Attention Networks](<https://arxiv.org/abs/2107.07933>) `garnot-pastis-utae-2021` · by Vivien Sainte Fare Garnot, Loic Landrieu

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/sits · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30