# Syntetyczne środowiska komputerowe do treningu EN: **Synthetic computer-use environments for agent training** · id `softwaregym` · aliases: SoftwareGym, WildAWM, computer-use environment synthesis, synteza środowisk użycia komputera Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Aplikacje LLM i agenci](https://aiatlasgraph.com/t/applications.md) › [Agenci i orkiestracja](https://aiatlasgraph.com/t/agentsnode.md) › [Agenci przy komputerze](https://aiatlasgraph.com/t/computeruse.md) › Syntetyczne środowiska komputerowe do treningu ## Description - PL: Pipeline’y automatyzujące syntezę, resetowanie i weryfikację wykonywalnych środowisk treningowych dla agentów użycia komputera. - EN: Pipelines that automate synthesis, resetting and verification of executable training environments for computer-use agents. ## In one sentence - PL: Automatyczne tworzenie wykonywalnych programów lub całych środowisk komputera, w których agent może bezpiecznie ćwiczyć. - EN: Automatically creating executable applications or full computer environments in which an agent can practice safely. ## Problem it solves - PL: Ręczne budowanie różnorodnych środowisk dla agentów jest kosztowne, a trening na prawdziwych systemach trudno resetować, skalować i kontrolować. - EN: Manually building diverse agent environments is costly, while training on real systems is difficult to reset, scale, and control. ## What it does - PL: Pipeline syntetyzuje działające aplikacje albo połączone światy z GUI, CLI, usługami MCP i plikami, weryfikuje zadania przez wykonanie i zbiera trajektorie do SFT lub RL. - EN: A pipeline synthesizes working applications or connected worlds with GUI, CLI, MCP services and files, verifies tasks by execution, and collects trajectories for SFT or RL. ## Everyday example - PL: SoftwareGym buduje i naprawia warianty aplikacji GUI; WildAWM tworzy wielodniowe światy osobistych komputerów i zadania wymagające przełączania między GUI, terminalem i MCP. - EN: SoftwareGym builds and repairs GUI application variants; WildAWM creates multi-day personal-computer worlds and tasks that switch among GUI, terminal, and MCP. ## This concerns you if you… - PL: trening agenta użycia komputera wymaga wielu różnych programów i stanów - PL: chcesz skalować dane SFT lub RL bez działania na prawdziwych kontach - PL: potrzebujesz wykonywalnych zadań z automatycznym weryfikatorem - EN: computer-use agent training needs many varied applications and states - EN: want to scale SFT or RL data without acting on real accounts - EN: need executable tasks with automatic verifiers ## Keywords synthetic environments · computer-use agents · environment synthesis · GUI synthesis · cross-interface tasks · execution quality gates · SoftwareGym · WildAWM · OSWorld transfer ## How it works - PL: Systemy tej klasy generują specyfikacje i stan środowiska, materializują aplikacje, usługi i pliki, a następnie uruchamiają agentów oraz weryfikatory. SoftwareGym koncentruje się na różnorodnych aplikacjach GUI i iteracyjnych naprawach. WildAWM buduje kumulatywne światy z GUI, CLI i MCP, a pięć bramek opartych na rolloutach ocenia rozwiązywalność, trudność i wiarygodność weryfikacji. - EN: Systems in this class generate environment specifications and state, materialize applications, services and files, then run agents and verifiers. SoftwareGym focuses on diverse GUI applications and iterative repair. WildAWM builds cumulative GUI, CLI and MCP worlds, while five rollout-based gates assess solvability, difficulty and verifier reliability. ## Limits - PL: Dowody pochodzą z pojedynczych pipeline’ów i konkretnych ustawień treningowych. Synteza jest kosztowna, automatyczne weryfikatory nie są bezbłędne, a transfer z wygenerowanych światów nie zastępuje testów na prawdziwych systemach. WildAWM opublikował 341 par środowisko–zadanie i ocenę na ośmiu benchmarkach; SoftwareGym raportuje znaczny koszt generacji i niepełną niezawodność aplikacji. - EN: Evidence comes from individual pipelines and specific training setups. Synthesis is costly, automatic verifiers are imperfect, and transfer from generated worlds does not replace testing on real systems. WildAWM released 341 environment-task pairs and evaluated on eight benchmarks; SoftwareGym reports substantial generation cost and incomplete application reliability. ## Key terms - PL: **synteza środowiska**: Automatyczne materializowanie aplikacji, usług, plików i stanu potrzebnego do wykonania zadań. - PL: **weryfikator wykonywalny**: Program lub procedura sprawdzająca rezultat na podstawie rzeczywistego stanu środowiska. - PL: **zadanie międzyinterfejsowe**: Zadanie łączące co najmniej dwa sposoby interakcji, np. GUI, terminal i MCP. - EN: **environment synthesis**: Automatically materializing applications, services, files and state needed to execute tasks. - EN: **executable verifier**: A program or procedure that checks outcomes against the actual environment state. - EN: **cross-interface task**: A task combining at least two interaction modes such as GUI, terminal and MCP. ## Know first - [Zbiory testowe i regresje (Evaluation datasets and regression tests)](https://aiatlasgraph.com/t/evalsets.md) - [Narzędzia i integracje (Tool use and integration)](https://aiatlasgraph.com/t/tools.md) ## Related topics Untyped, symmetric "see also" links. - [Zbiory testowe i regresje (Evaluation datasets and regression tests)](https://aiatlasgraph.com/t/evalsets.md) ## Sources - [SoftwareGym: Scaling Computer-Use Agent Training with Diverse Synthesized Software Environments]() `jin-softwaregym-2026` · by Tian Jin; Wenhao Wang; Jing Kang; Haoting Shi; Rui Ye; Yijun Lu; Siheng Chen - [SoftwareGym GitHub repository]() `softwaregym-github-2026` · by Tian Jin et al. - [Agent World Model in the Wild: Computer-Use Agent Environment Synthesis]() `wildawm-arxiv-2610-26828` · by Zhaoyang Wang, Qianhui Wu, Haorui Wang, Simon Yu, Baolin Peng, Canwen Xu, Hao Cheng, Wenlin Yao, Boyi Liu, Yite Wang, Jianfeng Gao, Huaxiu Yao - [MSR-Orchard/WildAWM]() `wildawm-github-2026` · by MSR-Orchard --- AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/softwaregym · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30