# Planowanie powtórek (spaced repetition)

EN: **Spaced repetition scheduling** · id `spacedrepetition` · aliases: spaced repetition, SRS, memory models for learning, half-life regression, FSRS, powtórki w odstępach, fiszki z algorytmem

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w edukacji](https://aiatlasgraph.com/t/aied.md) › [Systemy tutorskie i nauka dopasowana do ucznia](https://aiatlasgraph.com/t/tutoring.md) › Planowanie powtórek (spaced repetition)

## Description

- PL: Modele zapominania uczone na historii powtórek, które dla każdej karty przewidują prawdopodobieństwo przypomnienia i wyznaczają termin kolejnej powtórki.
- EN: Forgetting models trained on review history that predict, for each card, the probability of recall and set the next review date.

## In one sentence

- PL: Algorytm, który wybiera, kiedy powtórzyć fiszkę: tuż przed momentem, w którym najpewniej byś ją zapomniał.
- EN: An algorithm that picks when to review a flashcard: just before the moment you would most likely forget it.

## Problem it solves

- PL: Powtarzanie wszystkiego codziennie zabiera za dużo czasu, a rzadkie powtórki sprawiają, że wyuczony materiał szybko ucieka z głowy.
- EN: Reviewing everything daily takes too long, while rare reviews let what you learned slip away fast.

## What it does

- PL: Jak ogrodnik, który podlewa każdą roślinę dopiero, gdy ziemia zaczyna wysychać: mniej pracy, a nic nie usycha.
- EN: Like a gardener who waters each plant only when its soil starts to dry: less work, and nothing wilts.

## Everyday example

- PL: Uczysz się słówek przed wyjazdem; aplikacja codziennie daje kilkanaście kart, a te dobrze znane wracają dopiero po kilku tygodniach.
- EN: You learn vocabulary before a trip; the app gives a dozen cards a day, and the ones you know well return only after a few weeks.

## This concerns you if you…

- PL: uczysz się słówek, definicji lub dat z fiszek
- PL: przygotowujesz się do egzaminu z dużą ilością materiału
- EN: learn words, definitions or dates from flashcards
- EN: prepare for an exam with lots of material

## Keywords

FSRS · half-life regression · SM-2 · Leitner system · Anki · forgetting curve · DSR model · desired retention

## How it works

- PL: Model opisuje pamięć każdej karty kilkoma wielkościami, np. trudnością, stabilnością i bieżącą szansą przypomnienia, która maleje z czasem. Parametry dopasowuje się do logów powtórek, a następny termin wybiera tak, by szansa przypomnienia spadła do zadanego poziomu, np. 90%. Starsze reguły stosowały stałe mnożniki odstępów.
- EN: The model describes each card's memory by a few quantities, e.g. difficulty, stability and current recall probability, which decays over time. Parameters are fitted to review logs, and the next date is chosen so that recall probability falls to a target level, e.g. 90%. Older rules used fixed interval multipliers.

## Limits

- PL: Działa najlepiej dla wiedzy, którą da się rozbić na krótkie próby przypomnienia, gorzej dla rozumienia i umiejętności złożonych. Harmonogram zależy od wiarygodnej informacji, czy odpowiedź została przypomniana poprawnie; błędna samoocena lub automatyczna ocena zniekształca model. Wyższy cel zapamiętania oznacza więcej powtórek.
- EN: It works best for knowledge that can be broken into short recall attempts, less well for understanding and complex skills. Scheduling depends on reliable information about whether recall was correct; faulty self-grading or automatic grading distorts the model. A higher retention target means more reviews.

## Key terms

- PL: **krzywa zapominania**: Spadek szansy przypomnienia w miarę upływu czasu od nauki.
- PL: **stabilność**: Czas, po którym szansa przypomnienia spada do zadanego poziomu.
- PL: **docelowa retencja**: Szansa przypomnienia, przy której system planuje powtórkę.
- EN: **forgetting curve**: The drop in recall probability as time passes after learning.
- EN: **stability**: The time after which recall probability falls to a set level.
- EN: **desired retention**: The recall probability at which the system schedules a review.

## Know first

- [Estymacja parametrów (największa wiarygodność) (Parameter estimation (maximum likelihood, MAP))](https://aiatlasgraph.com/t/mle.md)
- [Rozkłady prawdopodobieństwa (Probability distributions)](https://aiatlasgraph.com/t/distributions.md)

## Subtopics (1 direct, 1 in total)

- [Modele zapominania uczone z danych (Learned memory models for spaced repetition (HLR, FSRS))](https://aiatlasgraph.com/t/forgettingmodels.md): Models that estimate recall probability as a function of time and memory state, with parameters fitted to review logs; the basis of modern review schedulers.

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Śledzenie wiedzy ucznia (knowledge tracing) (Knowledge tracing)](https://aiatlasgraph.com/t/knowledgetracing.md)

## Sources

- [A Trainable Spaced Repetition Model for Language Learning](<https://aclanthology.org/P16-1174/>) `settles-hlr-2016` · by Burr Settles, Brendan Meeder · sponsored
- [The Algorithm (FSRS)](<https://github.com/open-spaced-repetition/awesome-fsrs/wiki/The-Algorithm>) `fsrs-algorithm-wiki` · by open-spaced-repetition community

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/spacedrepetition · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30