# Bezpieczeństwo łańcucha dostaw modeli

EN: **AI model supply chain security** · id `supplychain`

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Bezpieczeństwo i governance](https://aiatlasgraph.com/t/safety.md) › [Bezpieczeństwo aplikacji AI](https://aiatlasgraph.com/t/security.md) › Bezpieczeństwo łańcucha dostaw modeli

## Description

- PL: Ryzyka związane z pobieraniem cudzych wag, adapterów, zbiorów danych i bibliotek: złośliwy kod w plikach modeli, ukryte backdoory, nieznane pochodzenie. Praktyka: bezpieczne formaty wag, weryfikacja źródeł, skanowanie.
- EN: Risks of pulling in third-party weights, adapters, datasets and libraries: malicious code in model files, hidden backdoors, unknown provenance. Practice: safe weight formats, source verification, scanning.

## In one sentence

- PL: To sprawdzanie bezpieczeństwa i pochodzenia cudzych modeli, danych oraz bibliotek używanych w twoim systemie.
- EN: This checks the security and origins of external models, datasets and libraries used in your system.

## Problem it solves

- PL: Pobrany komponent może zawierać złośliwy kod, ukryte zachowanie albo dane o nieznanym pochodzeniu.
- EN: A downloaded component may contain malicious code, hidden behaviour or data with unknown origins.

## What it does

- PL: Kontrola obejmuje źródło, format plików, integralność, zależności i zachowanie; ograniczone uprawnienia zmniejszają skutki wykrytych problemów.
- EN: Checks cover source, file format, integrity, dependencies and behaviour; restricted permissions reduce the impact of discovered problems.

## Everyday example

- PL: Przed uruchomieniem pobranego modelu sprawdzasz jego pliki i dokumentację, a pierwszy test wykonujesz w wydzielonym środowisku.
- EN: Before running a downloaded model, you inspect its files and documentation, then perform the first test in an isolated environment.

## This concerns you if you…

- PL: pobierasz modele lub biblioteki od innych
- PL: chcesz wiedzieć, co trafia do twojego systemu
- EN: download models or libraries from others
- EN: want to know what enters your system

## Keywords

safetensors · pickle deserialization · model provenance · artifact signing · malicious adapters · dependency integrity · software bill of materials

## How it works

- PL: Artefakty modelu, dane i zależności wiąże się z wersją, pochodzeniem i kontrolą integralności. Pobieranie oraz ładowanie oddziela się od zaufanego wykonania, sprawdzając formaty, wymagany kod i uprawnienia komponentów.
- EN: Model artifacts, data and dependencies are linked to versions, provenance and integrity checks. Acquisition and loading are separated from trusted execution by checking formats, required code and component permissions.

## Limits

- PL: Podpis lub skrót potwierdza integralność względem źródła, nie brak backdoora. Skanery mają ograniczenia, a bezpieczny format wag nie zabezpiecza towarzyszącego kodu i danych.
- EN: Signatures or hashes establish integrity relative to a source, not absence of backdoors. Scanners have limits, while safe weight formats cannot secure accompanying code and data.

## Key terms

- PL: **integralność artefaktu**: Zgodność pobranego pliku z określoną, sprawdzaną wersją.
- PL: **łańcuch pochodzenia**: Zapis źródeł i przekształceń prowadzących do używanego komponentu.
- EN: **artifact integrity**: A downloaded file's agreement with a specified, checked version.
- EN: **provenance chain**: A record of sources and transformations producing the component in use.

## Know first

- [Wersjonowanie zbiorów danych (Dataset versioning)](https://aiatlasgraph.com/t/dataversioning.md)
- [Dokumentacja modeli i danych (karty modeli) (Model and dataset documentation)](https://aiatlasgraph.com/t/modeldocs.md)

## Examples

- PL: pickle vs safetensors · złośliwe adaptery LoRA · pochodzenie modelu
- EN: pickle vs safetensors · malicious LoRA adapters · model provenance

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Uruchamianie własnych modeli (Self-hosted model inference)](https://aiatlasgraph.com/t/selfhosting.md)
- [Zatruwanie danych i backdoory (Data poisoning and backdoors)](https://aiatlasgraph.com/t/poisoning.md)

## Sources

- [OWASP Top 10 for LLM Applications 2025](<https://genai.owasp.org/llm-top-10/>) `owasp-llm-top10-2025` · by OWASP Gen AI Security Project
- [LLM03:2025 Supply Chain (OWASP)](<https://genai.owasp.org/llmrisk/llm032025-supply-chain/>) `owasp-llm03-supply-chain-2025` · by OWASP Gen AI Security Project

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/supplychain · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30
