Generowanie zbiorów ewaluacyjnych z wymiarów zmienności zapytań, krotek wartości i osobnej konwersji na język naturalny.
Building eval sets from query variation dimensions, value tuples and a separate conversion step into natural language.
Gdy brakuje prawdziwych pytań od użytkowników, model pomaga ułożyć różnorodne pytania testowe według zaplanowanych cech.
When real user questions are scarce, a model helps write varied test questions according to planned traits.
Przed startem produktu nie ma jeszcze prawdziwych rozmów, a pytania wymyślone na szybko są do siebie podobne i omijają trudne przypadki.
Before launch there are no real conversations yet, and questions made up in a hurry look alike and skip the hard cases.
Jak układanie zestawu zadań na egzamin z tabeli zagadnień: najpierw wybierasz kombinacje cech, potem każdą zamieniasz na naturalnie brzmiące pytanie.
Like building an exam from a topic grid: first pick combinations of traits, then turn each into a natural-sounding question.
Dla asystenta przepisów łączysz dietę, kuchnię i trudność, np. wegąską, włoską, wieloetapową, i dostajesz pytanie o lazanię bez nabiału na jutro.
For a recipe assistant you combine diet, cuisine and difficulty, such as vegan, Italian, multi-step, and get a question about dairy-free lasagne for tomorrow.