Transformery wytrenowane wcześniej na milionach (głównie syntetycznych) tabel, które przewidują dla nowej tabeli bez trenowania — uczą się z przykładów podanych w kontekście. Nowy kierunek (od 2025) konkurujący z gradient boostingiem na małych i średnich zbiorach.
Transformers pretrained on millions of (mostly synthetic) tables that predict on a new table without training, learning in context from the given rows. A new direction (since 2025) competing with gradient boosting on small and medium datasets.
To wcześniej wyuczone modele, które przewidują odpowiedzi dla tabel na podstawie podanych przykładów wierszy.
These pretrained models predict answers for tables using example rows supplied with the task.
Osobne trenowanie i dobieranie modelu dla każdej nowej tabeli wymaga czasu i wielu prób.
Training and selecting a separate model for every new table takes time and repeated trials.
Po wcześniejszej nauce na wielu tabelach odczytuje nowe wiersze z odpowiedziami jako kontekst i przewiduje brakujące odpowiedzi bez zmiany własnych ustawień.
After learning from many tables, it reads new labelled rows as context and predicts missing answers without updating its internal parameters.
Podajesz tabelę wcześniejszych zamówień z informacją o zwrotach oraz nowe zamówienie, dla którego model ma oszacować ryzyko zwrotu.
You supply past orders labelled with whether they were returned, plus a new order whose return risk the model should estimate.