# Obliczenia w czasie wnioskowania

EN: **Test-time compute scaling** · id `testtime`

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Sieci i modele generatywne](https://aiatlasgraph.com/t/neural.md) › [Rozumowanie w modelach językowych](https://aiatlasgraph.com/t/reasoningmodels.md) › Obliczenia w czasie wnioskowania

## Description

- PL: Dawanie modelowi większego budżetu obliczeń przy odpowiedzi — bez zmiany wag: wiele prób naraz, kolejne poprawki, przeszukiwanie z weryfikatorem albo po prostu dłuższe myślenie.
- EN: Giving a model a bigger compute budget at answer time — without changing weights: many attempts in parallel, successive revisions, verifier-guided search, or simply thinking longer.

## In one sentence

- PL: To poświęcanie dodatkowych obliczeń na przygotowanie odpowiedzi bez ponownego uczenia modelu.
- EN: This spends additional computation preparing an answer without retraining the model.

## Problem it solves

- PL: Jedna szybka próba nie wystarcza w trudnym zadaniu, ale nie możesz zmieniać samego modelu.
- EN: One quick attempt is insufficient for a difficult task, but you cannot change the model itself.

## What it does

- PL: System może wydłużyć rozumowanie, wygenerować kilka prób, poprawiać odpowiedź lub przeszukiwać kroki z oceną ich jakości.
- EN: A system can extend reasoning, generate several attempts, revise an answer or search through evaluated solution steps.

## Everyday example

- PL: Przy trudnym planie pakowania dajesz modelowi więcej czasu na próby i sprawdzasz wybrane rozwiązanie.
- EN: For a difficult packing plan, you give a model more time for attempts and check the selected solution.

## This concerns you if you…

- PL: trudne zadania wymagają więcej prób
- PL: możesz zamienić dodatkowy koszt na szansę lepszej odpowiedzi
- EN: handle difficult tasks needing more attempts
- EN: can trade extra cost for potentially better answers

## Keywords

inference budgets · self-consistency · best-of-N · sequential refinement · MCTS · PRM-guided search · early stopping · budget forcing · frozen weights

## How it works

- PL: Bez aktualizacji wag sterownik wydaje dodatkowe obliczenia na więcej próbek, kolejne rewizje lub rozwijanie częściowych rozwiązań. Ocena i reguły zatrzymania wybierają wynik oraz rozdzielają budżet pomiędzy długość pojedynczej ścieżki i liczbę prób.
- EN: Without updating weights, a controller spends extra computation on more samples, successive revisions or partial-solution expansion. Evaluation and stopping rules select outputs and allocate budget between individual path length and trial count.

## Limits

- PL: Więcej obliczeń nie pomaga, jeśli model nie generuje użytecznych kandydatów lub ocena ich nie rozróżnia. Koszt i opóźnienie rosną, a wynik zależy od trudności zadania.
- EN: Extra computation cannot help if models produce no useful candidates or scoring cannot distinguish them. Cost and latency rise, and outcomes depend on task difficulty.

## Key terms

- PL: **budżet inferencji**: Zasoby przydzielone do rozwiązania jednego zadania podczas generowania.
- PL: **reguła zatrzymania**: Warunek kończący generowanie lub dalsze ocenianie kandydatów.
- EN: **inference budget**: Resources allocated to solving one task during generation.
- EN: **stopping rule**: A condition ending generation or further candidate evaluation.

## Know first

- [Strategie dekodowania (Decoding strategies)](https://aiatlasgraph.com/t/decoding.md)
- [Niepewność statystyczna wyników ewaluacji (Statistical uncertainty in evaluations)](https://aiatlasgraph.com/t/evalstats.md)

## Examples

- PL: równolegle · sekwencyjnie · hybrydowo · MCTS · PRM
- EN: parallel · sequential · hybrid · MCTS · PRM

## Subtopics (4 direct, 4 in total)

- [Iteracyjne poprawianie odpowiedzi (Sequential self-revision)](https://aiatlasgraph.com/t/sequentialrevision.md): The model reviews and revises its own answer in turns, each version building on the previous — compute grows in depth rather than width.
- [Przeszukiwanie kroków z weryfikatorem (Verifier-guided search)](https://aiatlasgraph.com/t/verifiersearch.md): The solution is built step by step while a verifier (e.g. a process reward model) scores partial paths and decides which to expand.
- [Sterowanie budżetem myślenia (Thinking budget control)](https://aiatlasgraph.com/t/budgetcontrol.md): Explicitly setting how many tokens or how much time the model may spend reasoning — via a parameter, a cap, or forcing it to stop or continue thinking.
- [Wiele prób i głosowanie (Parallel sampling and voting)](https://aiatlasgraph.com/t/parallelsampling.md): The model generates many independent solutions in parallel; the answer is picked by majority vote (self-consistency) or by a verifier score (best-of-N).

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Głębokość rekurencyjna (Recurrent-depth language models)](https://aiatlasgraph.com/t/recurrentdepth.md)
- [Modele nagrody (Reward models)](https://aiatlasgraph.com/t/rewardmodels.md)
- [Planowanie z przeszukiwaniem drzewa (AlphaZero, MuZero) (Tree-search planning with learned models)](https://aiatlasgraph.com/t/mctsplanning.md)
- [Prawa skalowania i budżet obliczeń (Scaling laws and compute-optimal training)](https://aiatlasgraph.com/t/scalinglaws.md)
- [Przeszukiwanie i planowanie (Search and planning)](https://aiatlasgraph.com/t/search.md)
- [Pętle głębokości i myśli ukryte (Recurrent depth and latent thoughts)](https://aiatlasgraph.com/t/latentloops.md)
- [Uczenie w czasie testu (Test-time training)](https://aiatlasgraph.com/t/testtimeadapt.md)

## Sources

- [LLM Course (Maxime Labonne)](<https://github.com/mlabonne/llm-course>) `mlabonne-llm-course` · by Maxime Labonne
- [Understanding Reasoning LLMs](<https://magazine.sebastianraschka.com/p/understanding-reasoning-llms>) `raschka-reasoning-llms` · by Sebastian Raschka
- [A Survey on Test-Time Scaling in Large Language Models: What, How, Where, and How Well?](<https://arxiv.org/abs/2503.24235>) `tts-survey-2025` · by Qiyuan Zhang, Fuyuan Lyu, Zexu Sun, Lei Wang i in.
- [Scaling LLM Test-Time Compute Optimally can be More Effective than Scaling Model Parameters](<https://arxiv.org/abs/2408.03314>) `snell-ttc-2024` · by Charlie Snell, Jaehoon Lee, Kelvin Xu, Aviral Kumar

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/testtime · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30