Projektowanie sposobów, by użytkownicy dawali sygnał o jakości AI: oceny i komentarze wprost oraz sygnały z zachowania — akceptacja, edycja, ponowne generowanie, porzucenie.
Designing ways for users to signal AI quality: direct ratings and comments, plus behavioural signals — acceptance, edits, regeneration, abandonment.
To zbieranie opinii i zachowań pokazujących, jak ludzie oceniają wyniki działania modelu.
This collects opinions and behaviour indicating how people assess a model's results.
Sam wynik modelu nie pokazuje, czy użytkownik go wykorzystał, musiał poprawić czy zrezygnował z zadania.
A model's output alone does not show whether a user used it, corrected it or abandoned the task.
Łączy oceny i komentarze z akceptacją, poprawkami lub ponownymi próbami; zachowania interpretuje ostrożnie, bo mogą mieć różne przyczyny.
It combines ratings and comments with acceptance, edits or retries, interpreting behaviour cautiously because it can have different causes.
Po poprawieniu daty w szkicu możesz zaznaczyć błędny fragment i wyjaśnić, co asystent odczytał niewłaściwie.
After correcting a date in a draft, you can mark the incorrect passage and explain what the assistant misread.