# Vision Transformer (ViT)

id `vit`

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Język, obraz, audio](https://aiatlasgraph.com/t/modalities.md) › [Widzenie komputerowe](https://aiatlasgraph.com/t/visionnode.md) › [Modele bazowe dla obrazu](https://aiatlasgraph.com/t/visionbackbones.md) › Vision Transformer (ViT)

## Description

- PL: Transformer zastosowany do obrazu podzielonego na łatki (patches) traktowane jak tokeny; ważna rodzina architektur wizyjnych obok sieci konwolucyjnych.
- EN: A transformer applied to an image split into patches treated as tokens; a major family of vision architectures alongside convolutional networks.

## In one sentence

- PL: To model obrazu, który analizuje zdjęcie jako zestaw małych fragmentów i powiązań między nimi.
- EN: This image model analyses a photo as a collection of small patches and relationships between them.

## Problem it solves

- PL: Znaczenie małego fragmentu zdjęcia zależy często od tego, co widać w odległych częściach obrazu.
- EN: A small image region's meaning often depends on what appears in distant parts of the photo.

## What it does

- PL: Fragmenty obrazu wymieniają informacje przez mechanizm uwagi, dzięki czemu model może zestawiać części całej sceny.
- EN: Image patches exchange information through attention, letting a model connect different parts of the whole scene.

## Everyday example

- PL: Model rozpoznaje rower na zdjęciu, zestawiając koła z kierownicą i ramą.
- EN: A model identifies a bicycle in a photo by relating the wheels to the handlebars and frame.

## This concerns you if you…

- PL: porównujesz sposoby analizy zdjęć
- PL: korzystasz z modeli przetwarzających obraz w kawałkach
- EN: compare ways of analysing photos
- EN: use models that process images as patches

## Keywords

patch embeddings · Swin Transformer · window attention · position embeddings · class token · DeiT

## How it works

- PL: Obraz dzieli się na fragmenty mapowane liniowo do embeddingów z informacją pozycyjną. Warstwy self-attention mieszają te tokeny, a agregacja lub dekoder przekształca je w predykcję zadaniową.
- EN: Images are split into patches linearly mapped to embeddings with positional information. Self-attention layers mix these tokens, and aggregation or decoders turn them into task predictions.

## Limits

- PL: Małe fragmenty zwiększają liczbę tokenów i koszt uwagi. Trening wymaga odpowiednich danych lub regularizacji, a rozmiar patcha wpływa na zachowanie drobnych detali.
- EN: Small patches increase token counts and attention costs. Training needs suitable data or regularisation, while patch size affects fine-detail retention.

## Key terms

- PL: **patch embedding**: Wektor kodujący fragment obrazu jako token transformera.
- PL: **pozycja tokenu**: Informacja pozwalająca odtworzyć układ fragmentów w obrazie.
- EN: **patch embedding**: A vector encoding an image patch as a transformer token.
- EN: **token position**: Information allowing the image arrangement of patches to be recovered.

## Know first

- [Transformery i attention (Transformers and attention)](https://aiatlasgraph.com/t/transformers.md)
- [Algebra liniowa: wektory i macierze (Linear algebra: vectors and matrices)](https://aiatlasgraph.com/t/linearalgebra.md)

## Examples

- PL: ViT · Swin · łatki 16×16
- EN: ViT · Swin · 16×16 patches

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Transformery i attention (Transformers and attention)](https://aiatlasgraph.com/t/transformers.md)
- [Transformery w modelach dyfuzyjnych i przepływowych (DiT) (Transformers for diffusion and flow models (DiT))](https://aiatlasgraph.com/t/dit.md)

## Sources

- [Hugging Face · Community Computer Vision Course — syllabus](<https://huggingface.co/learn/computer-vision-course/unit0/welcome/welcome>) `hf-cv-course` · by Hugging Face i społeczność
- [An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale](<https://arxiv.org/abs/2010.11929>) `dosovitskiy-vit-2020` · by Alexey Dosovitskiy, Lucas Beyer, Alexander Kolesnikov, Dirk Weissenborn, Xiaohua Zhai i in.

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/vit · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30