# Automatyczne tagowanie liczb w sprawozdaniach (XBRL)

EN: **XBRL tagging of financial filings** · id `xbrltagging` · aliases: XBRL tagging, financial numeric entity recognition, iXBRL, ESEF tagging, tagowanie XBRL

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [AI w finansach](https://aiatlasgraph.com/t/finance.md) › [Przetwarzanie języka w finansach](https://aiatlasgraph.com/t/finnlp.md) › Automatyczne tagowanie liczb w sprawozdaniach (XBRL)

## Description

- PL: Rozpoznawanie encji liczbowych w sprawozdaniach i przypisywanie im znaczników taksonomii XBRL, z setkami typów zależnych od kontekstu.
- EN: Numeric entity recognition in filings, assigning XBRL taxonomy tags with hundreds of context-dependent types.

## In one sentence

- PL: Automatyczne oznaczanie każdej liczby w raporcie spółki, co ona znaczy, np. przychód, zysk czy liczba akcji.
- EN: Automatically marking what each number in a company report means, such as revenue, profit or share count.

## Problem it solves

- PL: Spółki giełdowe muszą oznaczać tysiące liczb w raportach standardowymi etykietami, a robienie tego ręcznie jest wolne, drogie i podatne na błędy.
- EN: Listed companies must tag thousands of numbers in reports with standard labels, and doing it by hand is slow, costly and error-prone.

## What it does

- PL: Czyta zdanie wokół liczby jak księgowy, bo sama liczba „12,5” nic nie mówi, dopiero kontekst zdradza, czy to dług, czy dywidenda.
- EN: Reads the sentence around a number like an accountant, since '12.5' alone says nothing; only context reveals debt or dividend.

## Everyday example

- PL: Dział finansowy wgrywa roczne sprawozdanie, a program podpowiada etykiety dla wszystkich kwot, które księgowi tylko zatwierdzają lub poprawiają.
- EN: The finance team uploads the annual report, and software suggests tags for every amount, which accountants just approve or fix.

## This concerns you if you…

- PL: przygotowujesz sprawozdania spółki giełdowej
- PL: budujesz bazy danych z raportów finansowych
- EN: prepare reports for a listed company
- EN: build databases from financial filings

## Keywords

FiNER-139 · inline XBRL · ESEF · SEC EDGAR · named entity recognition · numeric tokenization · SEC-BERT · US GAAP taxonomy

## How it works

- PL: Zadanie traktuje się jak rozpoznawanie encji: model oznacza tokeny liczbowe jednym z wielu znaczników (w zbiorze FiNER-139 jest ich 139 na ok. 1,1 mln zdań). Ponieważ znaczenie zależy od kontekstu, a tokenizacja podsłowowa rozbija liczby, pomaga zastępowanie liczb pseudotokenami opisującymi ich kształt lub wielkość oraz pretrening na sprawozdaniach.
- EN: The task is framed as entity recognition: the model labels numeric tokens with one of many tags (FiNER-139 has 139 over about 1.1 million sentences). Since meaning depends on context and subword tokenisation fragments numbers, replacing numbers with pseudo-tokens for their shape or magnitude and pretraining on filings help.

## Limits

- PL: Taksonomie obejmują tysiące znaczników, więc wiele z nich ma bardzo mało przykładów. Błędne otagowanie trafia do publicznych baz i rozkłada się na analizy inwestorów. Taksonomie zmieniają się co roku i między jurysdykcjami.
- EN: Taxonomies span thousands of tags, so many have very few examples. Wrong tags flow into public databases and investors' analyses. Taxonomies change yearly and across jurisdictions.

## Key terms

- PL: **XBRL**: Standard znakowania danych finansowych do odczytu maszynowego.
- PL: **NER**: Rozpoznawanie i klasyfikowanie fragmentów tekstu, np. nazw lub kwot.
- PL: **pseudotoken**: Zastępczy symbol liczby opisujący jej kształt zamiast cyfr.
- EN: **XBRL**: A standard for tagging financial data for machine reading.
- EN: **NER**: Finding and classifying text spans, such as names or amounts.
- EN: **pseudo-token**: A stand-in symbol describing a number's shape instead of digits.

## Know first

- [Wydobywanie informacji z tekstu (nazwy własne, relacje) (Information extraction (named entities and relations))](https://aiatlasgraph.com/t/infoextraction.md)
- [Tokenizacja tekstu (BPE, WordPiece, SentencePiece) (Text tokenisation (BPE, WordPiece, SentencePiece))](https://aiatlasgraph.com/t/tokenization.md)

## Related topics

Untyped, symmetric "see also" links.

- [Pytania i obliczenia na raportach finansowych (Question answering and numerical reasoning over financial reports)](https://aiatlasgraph.com/t/finreportqa.md)
- [Wyciąganie pól z formularzy i faktur (Key information extraction from forms and receipts)](https://aiatlasgraph.com/t/kie.md)

## Sources

- [FiNER: Financial Numeric Entity Recognition for XBRL Tagging](<https://arxiv.org/abs/2203.06482>) `finer-xbrl-2022` · by Lefteris Loukas, Manos Fergadiotis, Ilias Chalkidis, Eirini Spyropoulou, Prodromos Malakasiotis, Ion Androutsopoulos, Georgios Paliouras

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/xbrltagging · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30