# „Pomyśl krok po kroku” bez przykładów

EN: **Zero-shot chain-of-thought** · id `zeroshotcot`

Path: [AI Atlas](https://aiatlasgraph.com/llms.txt) › [Sieci i modele generatywne](https://aiatlasgraph.com/t/neural.md) › [Rozumowanie w modelach językowych](https://aiatlasgraph.com/t/reasoningmodels.md) › [Łańcuch myśli (chain-of-thought)](https://aiatlasgraph.com/t/cot.md) › „Pomyśl krok po kroku” bez przykładów

## Description

- PL: Zamiast przykładów wystarcza krótka instrukcja typu „Let's think step by step”, która skłania model do rozpisania rozumowania.
- EN: Instead of examples, a short instruction such as “Let's think step by step” makes the model write out its reasoning.

## In one sentence

- PL: To proszenie modelu o rozwiązanie krok po kroku bez wcześniejszego pokazywania przykładów.
- EN: This asks a model to solve a task step by step without showing examples first.

## Problem it solves

- PL: Chcesz bardziej uporządkowanej odpowiedzi, ale nie masz gotowych przykładów rozwiązania podobnego zadania.
- EN: You want a more structured answer but have no prepared examples of similar worked tasks.

## What it does

- PL: Krótka instrukcja zmienia sposób generowania odpowiedzi, zachęcając do etapów pośrednich; jej skuteczność zależy od modelu i zadania.
- EN: A brief instruction changes response generation by encouraging intermediate steps; its effectiveness depends on the model and task.

## Everyday example

- PL: Pytając o liczbę pudełek potrzebnych do przeprowadzki, prosisz o kolejne kroki obliczenia zamiast samego wyniku.
- EN: When asking how many moving boxes you need, you request the calculation steps rather than just the result.

## This concerns you if you…

- PL: nie masz rozwiązanych przykładów pod ręką
- PL: sprawdzasz wpływ instrukcji na odpowiedź
- EN: have no worked examples at hand
- EN: test how instructions affect responses

## Keywords

reasoning elicitation · two-stage prompting · answer extraction

## How it works

- PL: Instrukcja rozpisania kroków zmienia format generowania bez demonstracji przykładowych rozwiązań. Powstały ślad służy jako dodatkowy kontekst do wyprowadzenia odpowiedzi, czasem w osobnym kolejnym przebiegu.
- EN: An instruction to work through steps changes generation format without solution demonstrations. The resulting trace provides additional context for deriving an answer, sometimes in a separate subsequent pass.

## Limits

- PL: Krótka instrukcja nie zapewnia umiejętności ani wiarygodnego sprawdzania. Wyniki zależą od modelu i zadania; wygenerowane kroki mogą dodawać pozorną pewność do błędnej odpowiedzi.
- EN: A short instruction cannot provide skills or reliable checking. Results depend on model and task; generated steps can add apparent confidence to incorrect answers.

## Key terms

- PL: **zero-shot**: Wykonanie zadania bez przykładowych rozwiązań w bieżącym kontekście.
- PL: **ekstrakcja odpowiedzi**: Wydzielenie wyniku końcowego z wygenerowanego śladu rozwiązania.
- EN: **zero-shot**: Performing a task without solution examples in the current context.
- EN: **answer extraction**: Separating the final result from a generated solution trace.

## Know first

- [Prompty i kontekst (Prompting and context engineering)](https://aiatlasgraph.com/t/prompting.md)
- [Strategie dekodowania (Decoding strategies)](https://aiatlasgraph.com/t/decoding.md)

## Examples

- PL: „Let's think step by step” · „pomyśl krok po kroku”
- EN: “Let's think step by step”

## Sources

- [Large Language Models are Zero-Shot Reasoners](<https://arxiv.org/abs/2205.11916>) `kojima-zeroshot-cot-2022` · by Takeshi Kojima, Shixiang Shane Gu, Machel Reid, Yutaka Matsuo, Yusuke Iwasawa

---

AI Atlas revision 122 (2026-10-30) · HTML: https://aiatlasgraph.com/t/zeroshotcot · index: https://aiatlasgraph.com/llms.txt · everything: https://aiatlasgraph.com/llms-full.txt · updated 2026-10-30