Klasyfikacja i segmentacja anomalii bez danych treningowych z danej kategorii lub z kilkoma obrazami normalnymi, przez dopasowanie cech obrazu do opisów tekstowych.
Anomaly classification and segmentation with no training data for the category, or a few normal images, by matching image features to text descriptions.
Wykrywanie wad na zdjęciach wyrobów bez osobnego uczenia, przez opisanie słowami, jak wygląda sztuka dobra, a jak uszkodzona.
Spotting defects in product photos without dedicated training, by describing in words what a good and a damaged item look like.
Fabryka produkuje setki odmian wyrobów krótkimi seriami i nie ma czasu ani zdjęć, żeby uczyć osobny model dla każdej z nich.
A factory makes hundreds of product variants in short runs and has neither time nor photos to train a separate model for each.
Jak nowy kontroler, który nigdy nie widział tego produktu, ale wie, co znaczy „pęknięty” czy „zarysowany”, i od razu może oceniać.
Like a new inspector who has never seen this product but knows what 'cracked' or 'scratched' means and can start judging right away.
Zakład przestawia się na nową butelkę; zanim zbierze zdjęcia, system już zaznacza pęknięcia, porównując obraz z opisami w rodzaju „uszkodzona butelka”.
A plant switches to a new bottle; before collecting any photos, the system already marks cracks by comparing images with descriptions like 'damaged bottle'.