Destylacja dużych modeli dyfuzyjnych do 1–4 kroków przez połączenie sygnału nauczyciela opartego na score ze stratą przeciwstawną.
Distilling large diffusion models to 1–4 steps by combining a score-based teacher signal with an adversarial loss.
Przyspieszanie generatora obrazów przez połączenie wskazówek wolnego modelu-nauczyciela z oceną sieci, która wyłapuje nierealistyczne wyniki.
Speeding up an image generator by combining hints from a slow teacher model with a network that spots unrealistic results.
Gdy szybki model generuje w jednym kroku, obrazy wychodzą rozmyte i bez szczegółów, bo uśrednia możliwe wyniki.
When a fast model generates in one step, images come out blurry and lacking detail because it averages possible outcomes.
Uczeń ma dwóch recenzentów: nauczyciel mówi, czy treść pasuje do opisu, a krytyk, czy obraz wygląda jak prawdziwe zdjęcie.
The student has two reviewers: the teacher says whether content fits the description, and a critic whether it looks like a real photo.
Aplikacja do obrazków z opisu generuje ilustrację niemal w trakcie pisania, a obraz wciąż ma ostre detale.
A text-to-image app produces an illustration almost while you type, and the picture still has sharp detail.