Dwie sieci trenowane w grze przeciwstawnej: generator tworzy przykłady, a dyskryminator odróżnia je od danych rzeczywistych; sygnał z dyskryminatora uczy generator coraz lepszego odwzorowania rozkładu danych. Trening może być niestabilny i cierpieć na załamanie trybów.
Two networks trained in an adversarial game: a generator creates samples and a discriminator distinguishes them from real data; the discriminator's signal trains the generator to better match the data distribution. Training can be unstable and suffer from mode collapse.
To sposób uczenia generatora przez rywalizację z modelem odróżniającym jego wyniki od prawdziwych przykładów.
This trains a generator through competition with a model distinguishing its outputs from real examples.
Trudno ręcznie opisać wszystkie cechy sprawiające, że wygenerowany obraz wygląda wiarygodnie.
It is hard to manually specify every feature that makes a generated image look convincing.
Generator próbuje tworzyć przekonujące dane, a oceniająca sieć uczy się rozpoznawać różnice i przekazuje mu sygnał do poprawy.
The generator tries to produce convincing data while a judging network learns to detect differences and provides a signal for improvement.
Podczas treningu generator twarzy otrzymuje wskazówki od sieci porównującej jego obrazy z prawdziwymi zdjęciami.
During training, a face generator receives feedback from a network comparing its images with real photographs.