Uczenie grafu przyczynowego (DAG lub klasy równoważności) z danych obserwacyjnych lub interwencyjnych przy założeniach takich jak warunek Markowa i wierność.
Learning a causal graph (a DAG or equivalence class) from observational or interventional data under assumptions such as the causal Markov condition and faithfulness.
Algorytmy próbują z samych danych odgadnąć, co jest przyczyną czego, i rysują to jako schemat strzałek.
Algorithms try to work out from data alone what causes what and draw it as a diagram of arrows.
W złożonych systemach, np. w organizmie lub fabryce, nikt nie zna wszystkich zależności, a eksperyment na każdej z nich jest niemożliwy.
In complex systems such as a body or a factory, nobody knows every dependency, and experimenting on each is impossible.
Szuka śladów, jakie przyczyny zostawiają w danych: które rzeczy przestają być powiązane, gdy znasz trzecią, i w którą stronę płynie losowy szum.
It looks for traces causes leave in data: which things stop being related once you know a third, and which way random noise flows.
Inżynierowie mają pomiary setek czujników linii produkcyjnej i szukają, które ustawienie maszyny pośrednio powoduje wadliwe sztuki.
Engineers have readings from hundreds of production-line sensors and look for the machine setting that indirectly causes defective parts.