Sprawdzanie stronniczości modeli wobec grup pacjentów

Bias and equity audits of clinical algorithms · id clinicalbias · aliases: algorithmic bias in healthcare, health equity AI, clinical algorithm fairness, stronniczość algorytmów medycznych, label bias healthcare

Ocena różnic w skuteczności i skutkach klinicznych modeli między grupami pacjentów oraz wykrywanie źródeł stronniczości, m.in. etykiet zastępczych.

Assessing differences in clinical models' performance and consequences across patient groups and finding bias sources, including proxy labels.

In one sentence

Sprawdzanie, czy medyczny algorytm nie traktuje gorzej niektórych grup pacjentów, np. kobiet, osób starszych albo biedniejszych.

Checking that a medical algorithm does not treat some patient groups worse, such as women, older or poorer people.

Problem it solves

Algorytm może świetnie działać średnio, a przy tym systematycznie odmawiać dodatkowej opieki tym, którzy potrzebują jej najbardziej.

An algorithm can do well on average while systematically denying extra care to those who need it most.

What it does

Rozkłada wyniki na grupy i porównuje je obok siebie, jak audytor sprawdzający, czy ta sama ocena znaczy to samo dla każdego.

Breaks results down by group and compares them side by side, like an auditor checking that a score means the same for everyone.

Everyday example

Szpital odkrywa, że program wybierający pacjentów do opieki koordynowanej pomijał osoby, na które dotąd mniej wydawano, mimo że były bardziej chore.

A hospital finds that software choosing patients for extra care skipped people who had cost less so far, even though they were sicker.

This concerns you if you…

Related topics

Sources