Porównywanie działania modelu między grupami wyznaczonymi przez cechy wrażliwe: czy decyzje pozytywne i błędy rozkładają się podobnie. Różne metryki wzajemnie się wykluczają, a wynik bliski zeru nie oznacza automatycznie sprawiedliwości.
Comparing model behaviour across groups defined by sensitive features: are positive decisions and errors distributed similarly? Different metrics conflict with each other, and a near-zero gap does not by itself mean the result is fair.
To liczby porównujące decyzje i błędy modelu między różnymi grupami ludzi.
These numbers compare a model's decisions and errors across groups of people.
Nie wiesz, czy podobny ogólny wynik oznacza podobne traktowanie wszystkich grup.
You do not know whether similar overall results mean all groups are treated similarly.
Miary zestawiają częstość decyzji lub rodzajów błędów; mogą wskazywać różne cele, więc jedna liczba nie rozstrzyga sprawiedliwości.
Measures compare decision rates or error types; they can reflect different goals, so one number cannot establish fairness.
Dla modelu sortującego zgłoszenia porównujesz między grupami odsetek spraw błędnie uznanych za nieważne.
For a model sorting requests, you compare how often each group's requests are wrongly marked unimportant.