Głębokie architektury konwolucyjne (ResNet, U-Net)

Deep convolutional architectures (ResNet, U-Net) · id cnnarchs · aliases: CNN architectures, ResNet, U-Net, VGG, AlexNet, LeNet, architektury CNN

Rodziny architektur konwolucyjnych: od LeNet, AlexNet i VGG, przez ResNet z połączeniami resztkowymi, po U-Net — enkoder–dekoder z połączeniami między odpowiadającymi sobie poziomami, stosowany m.in. w segmentacji i jako szkielet części modeli dyfuzyjnych.

Families of convolutional architectures: from LeNet, AlexNet and VGG through ResNet with residual connections to U-Net — an encoder-decoder with connections between corresponding levels, used for segmentation and as the backbone of some diffusion models.

In one sentence

To różne układy warstw i połączeń w głębokich sieciach analizujących obrazy.

These are different layer and connection layouts in deep networks that analyse images.

Problem it solves

Prosta sieć może gubić szczegóły albo trudno się uczyć, gdy dodasz wiele warstw.

A simple network may lose detail or become hard to train when you add many layers.

What it does

Układy łączą wydobywanie cech z drogami na skróty lub przywracaniem rozdzielczości, zależnie od potrzeb rozpoznawania i zaznaczania obszarów.

Layouts combine feature extraction with shortcuts or restored resolution, depending on recognition and region-labelling needs.

Everyday example

Do wycinania roślin ze zdjęcia wybierasz sieć, która łączy ogólny obraz sceny z zachowanymi szczegółami krawędzi.

For cutting plants out of photos, you choose a network that combines the overall scene with preserved edge details.

This concerns you if you…

Examples

Related topics

Sources