Kolejna faza pretrainingu istniejącego modelu na nieoznaczonych danych z wybranej dziedziny, zadania lub języka, zwykle przed właściwym dostrajaniem. Ma zaadaptować model do nowego rozkładu danych i słownictwa.
An additional pretraining phase of an existing model on unlabelled data from a selected domain, task or language, usually before downstream fine-tuning. It aims to adapt the model to a new data distribution and vocabulary.
To dalsze uczenie gotowego modelu na tekstach z wybranej dziedziny, zadania lub języka.
This further trains an existing model on texts from a particular domain, task or language.
Ogólny model słabo zna słownictwo i wzory dokumentów, z którymi pracujesz.
A general model poorly understands the terminology and document patterns you work with.
Model kontynuuje podstawowe ćwiczenia na niepodpisanych danych z dziedziny, dostosowując ustawienia przed ewentualną nauką konkretnych odpowiedzi.
A model continues foundational training on unlabelled domain data, adapting its parameters before any task-specific response training.
Przed uczeniem odpowiedzi na zgłoszenia model ćwiczy na dokumentacji urządzeń i instrukcjach serwisowych.
Before learning support responses, a model trains on equipment documentation and service manuals.