Nienadzorowana adaptacja dziedzinowa klasyfikatorów usterek z oznaczonych danych źródłowych na nieoznaczone dane z innych warunków lub maszyn.
Unsupervised domain adaptation of fault classifiers from labelled source data to unlabelled data from other conditions or machines.
Sprawianie, żeby model rozpoznający usterki, wyuczony na jednej maszynie lub przy jednej prędkości, działał też na innej.
Making a fault-recognition model trained on one machine or at one speed also work on another.
Model diagnostyczny wyuczony w laboratorium nagle myli się na hali, bo maszyna pracuje z innym obciążeniem, a nowych opisanych awarii nie ma.
A diagnostic model trained in the lab suddenly errs on the shop floor, because the machine runs at another load and there are no new labelled failures.
Jak mechanik, który nauczył się słyszeć zużyte łożysko w jednym aucie i po krótkim osłuchaniu rozpoznaje je w innym modelu.
Like a mechanic who learned to hear a worn bearing in one car and, after a short listen, recognises it in another model.
Firma uczy model na drganiach łożysk z jednego wentylatora i bez oznaczania nowych danych używa go na kilkunastu podobnych wentylatorach w innych halach.
A company trains a model on bearing vibrations from one fan and, without labelling new data, uses it on a dozen similar fans in other halls.