Estymacja niskowymiarowego parametru przyczynowego przy wysokowymiarowych zakłócaczach z użyciem ortogonalnych funkcji wyniku i cross-fittingu.
Estimating a low-dimensional causal parameter under high-dimensional confounding using orthogonal scores and cross-fitting.
Sposób, by użyć elastycznych modeli uczenia maszynowego do mierzenia skutku i przy tym go nie zniekształcić.
A way to use flexible machine-learning models to measure an effect without distorting it in the process.
Gdy cech są setki, zwykła regresja zawodzi, a modele uczenia maszynowego dobrze przewidują, lecz zniekształcają szacunek skutku.
With hundreds of features ordinary regression struggles, while machine-learning models predict well but distort the effect estimate.
Dwa modele najpierw usuwają z wyniku i z decyzji to, co da się przewidzieć z cech; z resztek liczy się czysty efekt.
Two models first strip from the outcome and the decision whatever the features can predict; the clean effect is computed from what remains.
Sklep chce wiedzieć, jak rabat wpływa na sprzedaż, choć rabaty dawano zależnie od pogody, dnia tygodnia i setek innych czynników.
A shop wants to know how discounts affect sales, although discounts were given depending on weather, weekday and hundreds of other factors.