Modele uczące się przewidywać abstrakcyjne reprezentacje przyszłych lub brakujących stanów w przestrzeni osadzeń, zamiast rekonstruować surowe dane (piksele, tokeny).
Models that learn to predict abstract representations of future or missing states in embedding space, rather than reconstructing raw data (pixels, tokens).
To sposób uczenia modeli, żeby przewidywały, co będzie dalej, ale w uproszczonej formie, bez odtwarzania każdego szczegółu obrazu czy dźwięku.
A way of training models to predict what comes next, but in simplified form, without reconstructing every detail of an image or sound.
Pełne odtwarzanie szczegółów (np. pikseli) jest kosztowne i często niepotrzebne, gdy interesuje nas tylko struktura i zmiany otoczenia.
Fully reconstructing details (e.g. pixels) is costly and often unnecessary when we mainly care about structure and changes in the environment.
Koduje obserwacje do ukrytej przestrzeni i uczy się przewidywać reprezentację przyszłego stanu z obecnego, pomijając nieistotne detale.
It encodes observations into a latent space and learns to predict the representation of a future state from the current one, ignoring irrelevant details.
Model patrzy na kilka klatek wideo i przewiduje, jak będzie wyglądała scena za chwilę, ale tylko w formie cech, nie pełnego obrazu.
A model looks at a few video frames and predicts what the scene will look like shortly, but only as features, not a full image.