Ocena istotności dokumentów w e-discovery przez LLM z promptem opisującym żądanie albo po dostrojeniu na zbiorze startowym, z generowanym uzasadnieniem.
Relevance assessment of documents in e-discovery by an LLM prompted with the request or fine-tuned on a seed set, with a generated rationale.
Model językowy czyta każdy dokument w sprawie, ocenia, czy dotyczy sporu, i krótko uzasadnia swoją decyzję.
A language model reads each document in a case, judges whether it concerns the dispute and briefly explains its decision.
Klasyczne systemy wymagają na start tysięcy ocen prawnika i nie tłumaczą, czemu uznały dokument za ważny.
Classic systems need thousands of lawyer judgments to start and do not explain why they marked a document as important.
Zamiast uczyć klasyfikator od zera, daje się modelowi opis tego, czego szukamy, jak instrukcję dla nowego członka zespołu.
Instead of training a classifier from scratch, you describe what you are looking for, like briefing a new team member.
Kancelaria opisuje w kilku zdaniach, jakich maili szuka w sporze o zmowę cenową, a system przegląda setki tysięcy wiadomości i dopisuje do każdej powód oceny.
A law firm describes in a few sentences which emails it needs in a price-fixing dispute; the system reviews hundreds of thousands, noting a reason for each.