Uczenie maszynowe na danych przestrzennych

Spatial machine learning · id spatialml · aliases: spatially explicit machine learning, spatial data science, geostatistical machine learning, uczenie przestrzenne, spatial ML

Metody uczenia maszynowego jawnie uwzględniające przestrzeń: walidacja przestrzenna, kodowanie położenia, modelowanie autokorelacji i niejednorodności przestrzennej oraz geolokalizacja.

Machine-learning methods that treat space explicitly: spatial validation, location encoding, modelling spatial autocorrelation and heterogeneity, and geolocalisation.

In one sentence

Uczenie maszynowe, które bierze pod uwagę, że miejsca położone blisko siebie są podobne, a samo położenie niesie informację.

Machine learning that accounts for the fact that nearby places resemble each other and that location itself carries information.

Problem it solves

Zwykłe modele traktują każdy punkt na mapie jak osobne losowanie, więc chwalą się dokładnością, której nie mają w nowych, odległych miejscach.

Ordinary models treat every point on a map as an independent draw, so they boast an accuracy they lack in new, distant places.

What it does

Jak lokalny przewodnik, który wie, że sąsiednie ulice mają podobny charakter, ale nie udaje, że zna dzielnice, w których nigdy nie był.

Like a local guide who knows neighbouring streets share a character, but does not pretend to know districts never visited.

Everyday example

Model cen mieszkań wypada świetnie w testach, a w nowym mieście bardzo się myli, bo sprawdzano go na sąsiadach mieszkań z treningu.

A flat-price model scores brilliantly in tests yet misses badly in a new city, because it was tested on neighbours of its training flats.

This concerns you if you…

Subtopics

Sources