Trzy układy transformera. Enkodery (BERT) widzą tekst w obie strony i służą do klasyfikacji, wyszukiwania i ekstrakcji; dekodery (GPT, Llama) przewidują następny token i stanowią większość współczesnych LLM; enkoder–dekoder (T5, BART) tłumaczy jeden tekst na drugi, np. w tłumaczeniu i streszczaniu.
The three transformer layouts. Encoders (BERT) read text bidirectionally and serve classification, search and extraction; decoders (GPT, Llama) predict the next token and make up most modern LLMs; encoder–decoders (T5, BART) map one text to another, e.g. translation and summarisation.
To różne układy modeli uwagi przeznaczone do odczytywania danych, tworzenia tekstu lub przekształcania jednego tekstu w drugi.
These attention-model layouts are designed to read data, generate text or transform one text into another.
Model dobry do porównywania tekstów nie musi być najlepszym wyborem do pisania odpowiedzi.
A model suited to comparing texts may not be the best choice for writing responses.
Część odczytująca analizuje wejście, część generująca dopisuje kolejne fragmenty, a połączony układ oddziela te dwa zadania.
An encoder analyses input, a decoder generates successive elements, and a combined layout separates those two jobs.
Do sortowania opinii wybierasz model odczytujący tekst, a do tworzenia odpowiedzi model generujący kolejne słowa.
You choose a text-reading model to sort reviews and a model that generates successive words to write replies.