Rozpoznawanie wejść, które nie pasują do rozkładu danych treningowych, aby system mógł zgłosić alarm, wstrzymać predykcję albo przekazać decyzję człowiekowi.
Recognising inputs that do not fit the training-data distribution, so the system can raise an alert, abstain or hand the decision to a person.
To rozpoznawanie danych, które wyraźnie odbiegają od przykładów poznanych przez model podczas nauki.
This recognises data that differs substantially from examples encountered during training.
Model może dostać zupełnie nowy rodzaj przypadku i odpowiedzieć, jakby znał taką sytuację.
A model may receive an entirely new kind of case and answer as if it were familiar.
Porównuje cechy lub sygnały pewności z poznanymi przykładami, żeby oznaczyć nietypowy przypadek, wstrzymać odpowiedź lub przekazać go człowiekowi.
It compares features or confidence signals with familiar examples to flag an unusual case, withhold an answer or refer it to a person.
System czytający faktury otrzymuje inny rodzaj dokumentu i zamiast automatycznie przepisać dane oznacza go do ręcznego sprawdzenia.
An invoice reader receives a different document type and marks it for manual checking instead of automatically copying its data.