Chmury punktów i dane z LiDAR-u

Point clouds and LiDAR data · id pointclouds · aliases: point clouds, point cloud processing, LiDAR perception, 3D object detection, chmury punktów, przetwarzanie danych LiDAR, detekcja obiektów 3D, skan 3D

Metody uczenia maszynowego dla zbiorów punktów 3D z LiDAR-u lub skanerów. PointNet przetwarza punkty w sposób niewrażliwy na ich kolejność, natomiast inne podejścia grupują je w woksele lub pionowe „filary”; reprezentacje te służą do klasyfikacji, segmentacji i wykrywania obiektów 3D.

Machine-learning methods for sets of 3D points from LiDAR or scanners. PointNet processes points in a permutation-invariant way, while other approaches group them into voxels or vertical pillars; these representations support classification, segmentation and 3D object detection.

In one sentence

To rozpoznawanie kształtów i obiektów w przestrzeni zapisanej jako zbiór zmierzonych punktów.

This recognises shapes and objects in space recorded as a collection of measured points.

Problem it solves

Skaner daje chmurę rozsypanych punktów bez podpisów, a maszyna musi z niej rozpoznać pieszego, ścianę czy samochód.

A scanner returns a cloud of scattered, unlabelled points, and a machine must find a pedestrian, a wall or a car in it.

What it does

Patrzy na układ sąsiednich punktów jak na gwiazdozbiory i rozpoznaje w nich znane kształty.

It reads the arrangement of neighbouring points like constellations and recognises familiar shapes in them.

Everyday example

Samochód z czujnikiem laserowym na dachu nocą zauważa rowerzystę, którego kamera prawie nie widzi.

A car with a laser sensor on its roof spots a cyclist at night whom the camera can barely see.

This concerns you if you…

Examples

Related topics

Sources